Онлайн-курсы по социологии:
1. Экономическая социология
Радаев Вадим Валерьевич - НИУ ВШЭ
Об этом курсе: Экономическая социология опирается на длинную и богатую интеллектуальную традицию и в то же время является молодой, становящейся. Она пережила ренессанс в 1980-е годы с появлением «новой экономической социологии», активно и плодотворно анализирующей экономические объекты – развитие современных рынков, деятельность компаний и домашних хозяйств, трудовое, финансовое и потребительское поведение людей. Экономическая социология – широкая интегративная дисциплина. В данном курсе отобраны темы и концепции, наиболее важные для понимания и содержательного использования экономико-социологического подхода.
2. Введение в гендерную социологию (Introduction to the Sociology of Gender)
Ушакова Валентина Григорьевна - СПбГУ
Курс «Гендерная социология» ставит цель - изучение гендерной социологии как частной социологической теории.
3. Статистические методы в гуманитарных исследованиях
Кабанова Татьяна Валерьевна - Национальный исследовательский Томский государственный университет
Курс включает рассмотрение всех основных этапов статистического анализа, начиная от изучения предметной области и правильного сбора данных, заканчивая оценкой адекватности построенной модели и ее интерпретации на языке исходной проблемы. Программа курса построена таким образом, что, начинаясь с основ, будет понятна и доступна слушателям, не имеющим специальной подготовки в области статистического анализа. Однако, по мере продвижения и углубления, в рамках программы рассматриваются более серьезные и глубокие методы исследования. В рамках курса слушатели приобретут базовые навыки работы в программах статистической обработки данных SPSS, Statistica; особый акцент делается на пакет R.
Возможна разработка заданий различной сложности для слушателей различного уровня подготовки.
Цель: ознакомить слушателей с основными статистическими методами, применяемыми при анализе данных в различных областях гуманитарных наук, психологии, социологии, лингвистики и пр., научить решать задачи статистического анализа данных, начиная от формулирования исходных задач соответствующей предметной области на языке прикладной статистики, выбора методов решения и критериев качества полученных решений и заканчивая формулировкой полученных выводов на языке предметной области.
Отредактировано Тимур Хусяинов (03-03-2018 15:31)